Korrelation oder Kausalität – Aufbau eines Portals zur Vermittlung von (Schein-)Zusammenhängen

Betreuer / Ansprechpartner

Charakter

  • Konzeption

  • Implementierung

  • Evaluation

Vorkenntnisse

  • Pflicht: Vorlesung Datenbanken I
  • Optional: Data Science

Beschreibung

Voreilige Schlüsse zu ziehen nimmt in der Gesellschaft zu. Steigende Kosten, eine vermutlich höhere Anzahl an Todesfälle und weitere Kennzahlen werden häufig „auf die eine Ursache“ zurückgeführt. Populäre Meinungen beziehen sich auf vorliegende Korrelationen, um einen Zusammenhang herzustellen, die in vielen Fällen nur sogenannte Schein-Korrelationen sind, die ihre wahre Ursache in anderen Ereignissen haben.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll ein Portal aufgebaut werden, um (Schein-)Korrelationen besser erfassen zu können. Das System soll dem Benutzer erlauben, zwei beliebige Sachverhalte zu untersuchen. Im Hintergrund soll das System nach passenden Zeitreihen suchen, diese speichern und auf (Granger-)Korrelation untersuchen.  Zeitgleich soll nach alternativen Erklärungen, also besser passenden Zeitreihen, gesucht werden (bzw. mit den bestehenden Zeitreihen abgleichen). 

Zusätzlich als Masterarbeit: Über eine Erklärkomponente soll dem Nutzer niedrigschwellig vermittelt werden, wie der Zusammenhang zwischen den Daten ist. Hierzu kann beispielsweise untersucht werden, inwiefern sich LLMs zur Zusammenfassung der Datenquellen und Beurteilung der Kausalität eignen.

Arbeitsschritte

  • Einarbeitung/Literaturanalyse/Stand der Technik
    • Korrelation
    • Kausalität
    • LLM-basierte Zusammenfassungen
  • Konzeption
    • Aufbau eines Data Warehouses
      • Suche und Integration neuer Zeitreihen
      • Bestimmung und Speicherung der Korrelationskoeffizienten
    • Entwicklung einer Erklärkomponente
      • Suche nach (wissenschaftlichen) Belegen
      • Zusammenfassung, z.B. via LLM
    • Entwicklung eines Nutzerinterfaces
  • Implementierung des Konzepts
  • Evaluierung
    • Sicherstellung der Funktionalität
    • Test des Verfahrens mit Probanden

Technologien

  • Nach Wahl; relationale Datenbanken für das Backend

Literatur

Weitere Literatur wird zu Beginn der Arbeit bekannt gegeben.