In diesem Jahrzehnt hat die Grundlagenforschung im Bereich Datenbanksysteme durch Big Data und Data Science einen massiven und überraschenden Schub bekommen. Beschäftigte man sich in der Datenbank-Grundlagenforschung früher mit Datenbankenturf, Anfrageoptimierung und der Sicherheit und Mächtigkeit von Anfragesprachen, so sind nun Anwendungsbereiche wie Datenaustausch, Integration heterogener Daten, Evolution von Daten und Datenstrukturen, die Suche nach den Quelldaten für eine Datenbankauswertung (Provenance Management), eine möglichst datensparsame und damit datenschutz-gerechte Anfrageauswertung die Ausgangspunkte für Fragestellungen der Datenbank-Grundlagenforschung.

In der Vorlesung „Grundlagen der Datenbankforschung“ (GDBF) werden wir diese Anwendungsbereiche aufgreifen und zunächst immer in anwendungsorientierten Kapiteln das Problem erläutern, bevor wir im darauffolgenden Kapitel dann die Lösung eines Kernproblems mit Hilfe von Techniken aus der aktuellen Grundlagenforschung erklären.

Zu Beginn der Vorlesung werden wir in einem zweiwöchigen Crashkurs die wichtigsten Begriffe aus der Sommersemester-Master-Vorlesung „Theorie relationaler Datenbanken“ wiederholen, deren Konzepte auch in der modernen Datenbankforschung wieder auftauchen.

Die Vorlesung wird mit (Tafel-)Übungen angereichert, damit die vorgestellten Techniken an kleinen Beispielen angewendet werden können. Weiterhin werden wir in den letzten Semesterwochen einen Leseclub durchführen, indem wir lernen, aktuelle Forschungsartikel zu lesen und zu bewerten.